PLAY IT! PLUS

Peserta merancang solusi berbasis kecerdasan buatan yang menjawab persoalan nyata di bidang kesehatan, berangkat dari problem statement yang disediakan langsung oleh mitra industri, dengan target luaran purwarupa matang hingga tahap minimum viable product (MVP).

Contoh problem statement:

• Pada fase pendaftaran, waktu tunggu pasien perlu dikurangi.
• Pada fase anamnesis, pencatatan keluhan secara manual memakan waktu dan kadang menyebabkan format catatan tidak seragam.
• Pada fase diagnosis, riwayat pasien tersebar dan sulit dilihat secara utuh.
• Pada fase terapi (radiologi, laboratorium, fisioterapi), permintaan dan hasil pemeriksaan berpindah bolak-balik secara manual dan memakan waktu. Hasil alat laboratorium harus dimasukkan ulang ke SIM RS sehingga membutuhkan waktu tambahan dan berisiko salah ketik.
• Pada fase farmasi, resep menunggu lama, stok obat tidak terpantau secara real-time, dan berisiko terjadi kekosongan obat.
• Pada layanan penunjang, koordinasi antarunit masih melalui kertas atau lisan, serta klaim/tagihan terlambat karena data belum lengkap.
• SATUSEHAT, Mobile JKN, dan SIM RS berjalan sendiri-sendiri sehingga data yang sama harus dimasukkan di beberapa platform.
• Antrean dari Mobile JKN dan pendaftaran langsung tidak selalu sinkron dengan SIM RS.

… dan problem statement lainnya.

Peserta merancang solusi berbasis kecerdasan buatan yang menjawab persoalan nyata industri dalam proses industrialisasi, berangkat dari problem statement yang disediakan langsung oleh mitra industri, dengan target luaran purwarupa matang hingga tahap minimum viable product (MVP) dan membuka jalur hilirisasi lebih lanjut.

Contoh problem statement:

• Truk tangki mengantre lama karena waktu kedatangannya menumpuk dan proses pemeriksaan kualitas memakan waktu.
• Bahan baku sudah siap, tetapi tahap proses berikutnya belum siap menampungnya.
• Beberapa jalur pengemasan menghabiskan bahan lebih cepat daripada kemampuan pasokannya sehingga proses menjadi tersendat.
• Waktu terbuang karena urutan pergantian jenis produk/kemasan dan pembersihan alat tidak diatur dengan baik.
• Bahan baku menunggu terlalu lama di dalam tangki karena tahap selanjutnya belum siap sehingga berisiko menurunkan kualitas.
• Bahan baku dari truk tangki tertentu sulit ditelusuri hingga ke produk jadi yang dihasilkannya karena datanya tersebar di banyak tahap.

… dan problem statement lainnya.

Peserta merancang solusi berbasis kecerdasan buatan yang menjawab persoalan nyata di bidang ketahanan pangan, berangkat dari problem statement yang disediakan langsung oleh mitra industri, dengan target luaran purwarupa matang hingga tahap minimum viable product (MVP).

Contoh problem statement:

• Kalender tanam dan cuaca: cuaca ekstrem membuat petani salah menentukan waktu tanam, sementara serangan hama datang tanpa peringatan.
• Harga gabah dan posisi tawar petani (distribusi): petani sering tidak mengetahui harga wajar saat panen sehingga mudah ditekan tengkulak.
• Disparitas harga bahan pokok antardaerah (distribusi): harga bahan pokok berbeda jauh antardaerah, dan warga tidak mengetahui penyebabnya atau ke mana harus mencari yang lebih murah.
• Susut pascapanen (produksi): hasil panen hilang saat pengeringan, penyimpanan, dan penggilingan karena dilakukan secara tradisional dan tidak terpantau.
• Sisa pangan rumah tangga dan ritel (ketersediaan): makanan layak konsumsi terbuang, sementara masih ada warga yang kekurangan pangan.
• Pupuk tepat waktu dan tepat sasaran (pengelolaan): petani kecil sulit memastikan haknya atas pupuk bersubsidi, kapan pupuk tersedia, dan di mana menebusnya.
• Regenerasi petani dan lahan pangan (produksi): anak muda enggan bertani, dan lahan produktif makin berkurang tanpa pemantauan warga.
• Stok dan akses pangan di tingkat warga (ketersediaan): warga tidak mengetahui stok pangan di wilayahnya atau di mana pangan murah tersedia. Contohnya, beras SPHP: Bulog diminta berfokus menyalurkannya ke daerah yang bukan sentra produksi padi.

… dan problem statement lainnya.